然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行，而是不烧X本叫模型帮你写，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，端T地跑

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，端T地跑Q6则没有明显差异。不烧X本请它产出完整的端T地跑提示词，

整个开发过程分为多轮，不烧X本作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，端T地跑每轮约一小时，不烧X本

留言区还有网友分享了不同量化版本的端T地跑实测对比，具体做法是不烧X本另外开一个对话，同时这个对话兼任项目的端T地跑记忆与进度追踪。

9月17日消息，不烧X本中间穿插手动指引，另一个模型负责写代码，Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，没有手动改代码。

提示词方面他分享了一个技巧，文件约16.8GB），本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。游戏文件仅190MB。海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，在那里跟模型讨论想做什么，Q5只要20分钟且质量明显好很多，Q4约45分钟，描述越完整跑得越快，不要自己写提示词，用户自己当中间人和测试员。